Дар бораи лоиҳаву лоиҳаи ҷолибтарин дар соҳаи NLP ва LLM, аз ҷумла меъморӣ ва арзёбии ҳалли он гап занед.

Дар яке аз лоиҳаҳои ман дар соҳаи NLP ва LLM, ман дар системаи таҳлили автоматӣ ва истеҳсоли матнҳо барои дастгирии муштариён кор кардам. Архитектура дорои чанд компонент буд:

• Пешфарз кардани маълумот: тозакунӣ ва муқаррар кардани матнҳо.
• Модели асосёфта ба трансформаторҳо (масалан, архитектураи монанд ба GPT) барои истеҳсоли ҷавобҳо.
• Модул барои арзёбии сифати ҷавобҳо бо истифода аз метрикҳои perplexity ва BLEU.

Барои омӯзиши модел, корпусҳои калон аз сӯҳбатҳо ва маҷмӯаҳои махсуси додаҳо истифода шуданд. Натиҷаҳо нишон доданд, ки дақиқии ҷавобҳо беҳтар шуд ва вақти коркарди дархостҳои муштариён кам шуд. Арзёбии ҳалли масъала ҳам ба таври миқдорӣ (метрикҳои сифат) ва ҳам ба таври сифатӣ (фикру мулоҳизаҳои корбарон) сурат гирифт.