Кадом метрикаро барои вазифаҳои класификатсия номбар карда метавонед? Ҳар якеашро ба ман нақл кунед.
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Барои вазифаҳои класификатсия одатан аз метрикҳои зерин истифода мешаванд:
-
Дақиқӣ (Accuracy) — нисбати умумии объектҳо, ки дуруст классификатсия шудаанд. Барои синфҳои баробар мувофиқ аст.
-
Дақиқӣ (Precision) — нисбати натиҷаҳои воқеан мусбӣ ва ҷамъбасти натиҷаҳои воқеан мусбӣ ва бардурӯғ мусбӣ. Важ аст, вақте ки муҳим аст, ки хатогиҳои мусбӣ кам карда шаванд.
-
Бозгашт (Recall) — нисбати натиҷаҳои воқеан мусбӣ ва ҷамъбасти натиҷаҳои воқеан мусбӣ ва бардурӯғ манфӣ. Важ аст, вақте ки бояд аз гузаронидани ҳолатҳои мусбӣ худдорӣ кард.
-
F1-score — миёнаи гармоникии Daqiqi ва Бозгашт, ки онҳоро баробар мекунад.
-
ROC-AUC — майдони зери графикаи ROC, ки сифати модели дар сатҳҳои гуногуни классификатсияро нишон медиҳад.
-
Матриси хато (Confusion Matrix) — ҷадвале, ки тақсимоти пешгӯиро дар асоси синфҳо нишон медиҳад, кӯмак мекунад, ки намудҳои хато фаҳмид.
Ҳар як метрика барои вазифаҳои гуногун мувофиқ аст ва аз баробарии синфҳо ва ҳадафҳои бизнесӣ вобаста аст.