Machine Learning / AI
Šta je cilj za stabla u boostingu i kako se formira?
Да ли сте се икада суочили са системима за препоруке?
CLIP: ideja, funkcija gubitka, metoda obuke, za šta se koristi. Koje metrike udaljenosti između embeddinga se mogu koristiti i koje su koristili autori?
Šta je expert parallelism u MoE modelima?
Ispričaj ukratko šta si radio na modelima. Kakvo je tvoje iskustvo u ML projektima?
Kako odabrati backbone-ove za klasifikaciju?
Da li je u sistemu obavljena provera duplikata u slučaju kvara nakon uspešnog zapisa (idempotentnost)?
Kako shvatiti na koju od dve baze podataka da se obratite na osnovu rezultata klasifikacije?
Kako obično upravljate verzijama podataka i modela u takvim eksperimentima?
Може ли се БЕРТ користити заједно са класификатором за задатак класификације?
Šta je stride i padding? Kako oni utiču na veličinu izlaza konvolucije?
Šta je offline RL i koje su njegove potencijalne zamke?
Da li sam u pravu: imamo tracker koji ima prosečnu ocenu od tracker-a sadržaja za popunjavanje bloka, postoje korisničke i blok karakteristike, uzeli smo pozitivan — šta tačno?
Koje okvire koriste (EconML, DoWhy, CausalML)?
Ispričajte nam o MobileNet i EfficientNet. Koje su ključne ideje svake arhitekture?
Da li je dovoljno koristiti samo jednu osobinu sume kredita ili je potrebno povezati je sa drugim osobinama?
Koja je razlika između commita i grane u sistemima kontrole verzija?
Kako odrediti da li model ima visok varijans?
Čime se agent za chat razlikuje od RPA agenta za automatizaciju?
Koji je režim rada u timu?