Machine Learning / AI
Koji je kompromis između nedovoljnog i prekomernog učenja?
Šta je Triton (OpenAI) i gde je prikladniji od CUDA C++?
Kako pravilno ažurirati model: zameniti stari novim ili koristiti razumniji pristup?
Koja je razlika između PCIe i SXM oblika GPU?
Koje su hipoteze u testiranju hipoteza?
Šta je stek podataka za posmatranje?
Koje su tehnike optimizacije množenja matrica na GPU?
Колико често треба да се одржава испорука података?
Pre-layer norm vs post-layer norm: u čemu je razlika, gde se koriste i zašto?
Која је финална асимптотска сложеност решења?
Koje su osobine aktivnog učenja u CV?
Šta je RPN u Faster R-CNN?
Koje su osobine učenja otpornog na šum oznaka?
Koji razlozi mogu dovesti do različitih vrednosti prosečne dnevne posete web servisu kod različitih analitičara?
Koje magične metode postoje u Pythonu?
Koji upit radi brže u kolonskoj bazi podataka, a koji u redovnoj?
Koja je razlika između boostinga i bagginga (Random Forest)? Uporedite njihovu sklonost ka prekomernom učenju.
Šta bi trebalo da sadrži skup podataka za obuku za obuku sa krížnom entropijom?
Šta je FlashAttention i kakvu dobit od memorije pruža?
Još uvek ima vremena — hajde da pokušamo optimalno prepisati rešenje ROC-AUC (kroz sortiranje i rangove u O(n log n))?