Koje su osobine aktivnog učenja u CV?

Aktivno učenje u računalnom vidu je metoda u kojoj model bira najinformativnije ili najnesigurnije primere iz neoznačenih podataka za naknadno označavanje od strane čoveka. Ovo omogućava značajno smanjenje potrebne količine označenih podataka i poboljšava efikasnost učenja.

Karakteristike aktivnog učenja u CV:

• Izbor podataka: Model bira slike na kojima je najnesigurniji (npr. sa minimalnim poverenjem u predviđanju).
• Interaktivnost: Proces se ciklično ponavlja — model se uči, bira nove podatke za označavanje, prima oznaku i ponovo se uči.
• Smanjenje troškova označavanja: Označavanje slika je često skupo i zamorno, aktivno učenje pomaže da se minimizira obim potrebnih podataka.
• Korišćenje različitih strategija: Na primer, uzorkovanje na osnovu nesigurnosti, upit od strane komiteta ili metode zasnovane na raznovrsnosti uzorka.

Primer: prilikom treniranja modela za prepoznavanje objekata, prvo se može označiti mali skup podataka, zatim model će izabrati slike u kojima sumnja i zatražiće njihovo označavanje, što će ubrzati poboljšanje kvaliteta modela.