Machine Learning / AI
Šta je ONNX Runtime i koje su njegove prednosti?
Šta je MC Dropout kao Bayesian approximation?
Koje su osobine detekcije anomalija u vremenskim serijama (reziduali STL, ESD)?
Koje fizičke vrste spojeva (zglobova) postoje na fizičkom nivou?
Šta je meta-učenje (MAML)?
Koja je razlika između PCIe i SXM oblika GPU?
Šta je Megatron-LM i koji je njegov pristup tensor paralelizmu?
Šta je samostalno učenje i zašto je postalo osnova osnovnih modela?
Šta je detekcija drift-a i kako je povezana sa detekcijom anomalija?
Šta je FastAPI?
Šta je model nagrade i koje su njegove osobine učenja?
Šta je CBAM (Modul za pažnju konvolucionog bloka)?
Kako funkcioniše boosting i kako se gradi model boosting?
Kako pronaći korisnika u bazi podataka prema starim zapažanjima pri promjeni karakteristika?
Šta je inženjerstvo karakteristika za vremenske serije (lagovi, pokretne statistike, karakteristike datuma/vremena)?
Koji hiperparametri HNSW su važni (M, efConstruction, efSearch)?
Koja je razlika između semantičke segmentacije, segmentacije instanci i detekcije objekata?
Koje su metrike ocene uplift modela (Qini, uplift krivulja)?
Šta je transfer stila za audio?
Šta je BatchNorm?