Šta je MC Dropout kao Bayesian approximation?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) је метода приближавања бајесовског излаза у неуронским мрежама коришћењем Dropout током тестирања. Обично се Dropout користи само током тренинга за регуларизацију, насумично искључујући неуроне. У MC Dropout, Dropout се такође примењује током предвиђања, што омогућава добијање расподеле предвиђања моделовањем неизвесности. На овај начин, више извршавања модела са Dropout генерише узорак из приближене постериорне расподеле, што приближава бајесовски излаз без потребе за сложеним бајесовским моделовањем.