Machine Learning / AI
Šta je kvantizacija u mašinskom učenju? Kako se vrši kvantizacija iz FP32 u INT8 — iz broja sa pokretnom zarezom u ceo broj?
Koji su use-kesovi uplift u marketingu (ciljna populacija)?
Šta je re-ranking i cascade arhitektura pretraživača?
Šta je class-aware vs class-agnostic NMS?
Koje metode možete koristiti za generisanje slika (GAN, VAE, difuzne, autoregresivne)? Prednosti i mane svake od njih.
Čime se razlikuje top-k uzorkovanje od top-p (jezgro) uzorkovanja?
Šta je stratifikovano uzorkovanje u eksperimentima?
Zašto u transformeru postoji više glava pažnje? Šta one nauče na praksi?
Šta je bottleneck sloj i čemu služi?
Šta je prag (threshold)?
Koja je razlika između konvolucije i krížne korelacije?
Kako izračunati starost u godinama između trenutnog datuma i datuma rođenja u Pythonu?
Kako se obrada zvuka može primeniti na analizu metrika?
Šta je ordered boosting u CatBoost-u?
Ispričajte nam o XLM-R i višeglasnom NLP-u.
Šta je p-tuning?
Koje zadatke rešavaju GNN u sistemima za preporuke (PinSage, LightGCN)?
Koje prakse se koriste pri ponovnom popunjavanju istorijskih znakova (backfill)?
Да ли сте икада радили са методологијама развоја?
Зашто је потребан __len__ у Dataset? Зашто нам је потребна дужина?