Machine Learning / AI
Ispričajte nam o svom iskustvu sa A/B testiranjem u praksi
Можете ли објаснити како се тачно израчунавају TPR и FPR на свакој граници?
Можете ли детаљније да објасните шта је прецизност и recall и како су они повезани са F1-скор?
Kako ste validirali LoRA fine-tuning?
Da li razmatraš mogućnost rada na daljinu u zavisnosti od lokacije?
Redom opišite projekat predviđanja odlaska zaposlenih: poslovni problem, definicija ML zadatka, metrike i podaci.
Имате ли искуства са временским серијама и PySpark?
Šta je LangGraph? Zašto ga koristiti umesto LangChain ili sirovog API-ja?
Реците ми више о пројекту прогнозирања одласка запослених: шта сте радили, које податке сте користили, зашто сте изабрали CatBoost?
Kako obraditi tabelu u dokumentu prilikom pripreme podataka za RAG?
Kako Gradient Clipping i Warmup pomažu u borbi protiv eksplozije gradijenata i divergencije gubitka na početku obuke?
Није ли било могућности унутар компаније (1C:Rarus) да останеш, растеш, развијаш се у другим правцима?
Описати како ради метода подршних вектора (SVM) и њена веза са линијским моделима.
Kako projektovati agenta koji odgovara korisniku na osnovu podataka transakcione baze: koja tehnologija i arhitektura su potrebni, i da li je vredno primenjivati multiagentnost?
Da li si zaista obrazovan u oblasti ML? Kakvo je tvoje obrazovanje i da li je to osnovne studije?
Koji format rada razmatrate i u kom gradu živite?
Da li će radno vreme (rad od kuće, od ponedeljka do petka od 10:00 do 19:00 po moskovskom vremenu) biti prikladno?
Ako je izvršenje promenilo stanje, ali LLM to ne vidi, kako se tehnički ažuriraju stanje i metapodaci?
Реците о задацима у последњих шест месеци на последњем месту рада у [организација]: на чему је био фокус ваш рад?
Дакле, ово су захтеви корисника, физичких/правних лица?