Middle

Имате ли искуства са временским серијама и PySpark?

sobes.tech АИ

Одговор од АИ

Да, искуство са временским низовима у PySpark укључује обраду великих количина података са временским ознакама, агрегирање, клизна окна и примену модела за прогнозирање.

У PySpark-у, за рад са временским низовима, често се користе функције из модула pyspark.sql.functions, на пример, window за груписање по временским интервалима.

Пример агрегирања података по часовима:

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import window, avg

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [
    ("2024-06-01 10:05:00", 10),
    ("2024-06-01 10:15:00", 20),
    ("2024-06-01 11:00:00", 30),
]

schema = "timestamp STRING, value INT"
df = spark.createDataFrame(data, schema=schema)
df = df.withColumn("timestamp", df["timestamp"].cast("timestamp"))

rezultat = df.groupBy(window("timestamp", "1 sat")).agg(avg("value").alias("srednja_vrednost"))
rezultat.show(truncate=False)

Овај приступ омогућава ефикасну обраду и анализу временских низова на великим подацима.

Претходно Следеће