Machine Learning / AI
Šta je DQN i koje probleme rešava u poređenju sa Q-learningom?
Šta je vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Koja je složenost u memoriji i vremenu kod self-attention?
Koje tipove modela poznajete za zadatke detekcije (porodica R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Šta je Neural Architecture Search?
Šta je broadcast join u Spark-u i čemu služi?
Šta su kovariate koje se menjaju tokom vremena?
Kako se nositi sa trendom u podacima prilikom korišćenja stabala i slučajnih šuma za prognozu?
Šta je stanje verovanja i kako se ažurira?
Šta je guidance bez klasifikatora i kako funkcioniše skala?
Koju veličinu preseka čvorova koristiti?
Kako preneti velike podatke između zadataka u Airflow?
Koje metrike se koriste za ocenu OCR (CER, WER)?
Šta je meta-učenje za AutoML?
Koje tehnologije i pravci su vam najbliži: klasični ML, DS ili NLP?
Ako nema referentnih odgovora, postoje samo dokumenti i kontekst — kako proceniti sistem i odakle uzeti referentni odgovor?
Šta je regularizacija konzistentnosti (FixMatch)?
Šta je Core ML i kako konvertovati modele za iOS?
Koje procese u timu ti se sviđaju?
Koje metode za razdvajanje teksta na delove poznajete?