Koje tehnologije i pravci su vam najbliži: klasični ML, DS ili NLP?

Мој интерес је у класичном машинском учењу (ML), јер омогућава решавање широког спектра задатака коришћењем алгоритама учења на основу података, као што су регресија, класификација, одлучна стабла и ансамбли. Такође ме занима Data Science (DS) за анализу и припрему података, што је важан корак пре тренинга модела.

Natural Language Processing (NLP) ме такође интересује, посебно у области обраде текста и извлачења смислених информација, али моје главно искуство је повезано са класичним приступима ML и анализом података.

У послу обично комбинујем вештине ML и DS: прво спроводим истраживање и чишћење података, затим тренирам моделе и процењујем њихов квалитет.