Šta je cilj za stabla u boostingu i kako se formira?
Machine Learning / AI
Koja je razlika između L1 i L2 regularizacije?
Koje vrste skupova stabala postoje?
Zašto ne može da se uči jednostavno na izlazima u boostingu gradijentom?
Koja funkcija gubitka se koristi u boostingu za klasifikaciju i regresiju?
Kako pratiti greške u modelu?
Ispričaj o modelu procene tržišne vrednosti nekretnina: suština, podaci, primena.
Koje metode postoje za interpretaciju zavisnosti osobine od cilja, uključujući modele crne kutije?
Шта значи променљив тип податка?
Koje metrike rangiranja ste koristili u svom radu?
Kako postići idempotentnost u sistemu obaveštenja?
Kako odabrati red sa određenim indeksom u DataFrame?
Od kojih velikih delova se sastoji agent?
Čime se agent uopšte razlikuje od običnog LLM?
Da li je redosled izvlačenih delova važan i postoje li metrike koje to uzimaju u obzir?
Koje vrednosti ROC se smatraju dobrim, a koje lošim?
Kako automatski podeliti tekst na smislene delove bez korišćenja LLM?
Šta je metoda next u iteratorima i kako se implementira?
Šta daje razumevanje konteksta transformatorima?
Razmena između pristrasnosti i varijanse za metodu k najbližih suseda (kNN) kada je k=1 i kada je k veliko.