Koja funkcija gubitka se koristi u boostingu za klasifikaciju i regresiju?

У бустингу за класификацију често се користи логистичка функција губитка (log-loss), која одговара негативном логаритму вероватноће за бинарну класификацију. Она је погодна за процену вероватносних прогноза и оптимизацију модела.

За регресију, обично се примењује функција губитка заснована на средњем квадратичном грешку (MSE) или апсолутној грешци (MAE). У градијентном бустингу, често се користи MSE као функција губитка, јер је диференцијабилна и омогућава ефикасно израчунавање градијената за ажурирање модела.

Пример:

• Класификација: логистичка функција губитка
• Регресија: средња квадратична грешка (MSE)