Šta je Double DQN i koji problem rešava?
Machine Learning / AI
Šta je PPO u kontekstu RLHF i kako se računa gubitak?
Šta je inverzni indeks i koje strukture podataka se koriste?
Šta je dropout?
Kako ograničiti broj koraka agenta da se ne zaglavi u petlji?
Šta je interleaving u pretraživanju i preporukama?
Šta je procena dugog konteksta? Šta je igla u plastu sena?
Šta se radi sa kodom iz Jupyter beležnice dalje?
Šta je deljena memorija i zašto je koristiti?
Šta je aktivno učenje zasnovano na strimovima?
Šta je skip konekcija i čemu služi (ResNet)?
Šta je kontrastivno učenje na grafovima (DGI, GraphCL)?
Zašto se često koristi normalna raspodela u statistici i mašinskom učenju?
Koje su karakteristike glasovnih dijaloga (latencija, greške ASR)?
Koja je asimptotska složenost pretraživanja u listi sa ugnježdenom petljom?
Koji problemi nastaju sa višejezičnim RAG-om?
Koje su osobine aktivnog učenja u CV?
Šta je hijerarhijski softmax i gde se koristi?
Дизајнирајте систем за подршку чатбота заснован на RAG са гаранцијом одсуства халуцинација.
Koja je razlika između L1 i L2 regularizacije?