Šta je aktivno učenje zasnovano na strimovima?

Stream-based aktivno učenje je pristup u aktivnom učenju gde podaci dolaze u model u obliku kontinuiranog toka, a sistem u realnom vremenu odlučuje koje nove primere treba označiti za obuku.

Za razliku od klasičnog pool-based aktivnog učenja, gde postoji fiksni skup neoznačenih podataka, stream-based aktivno učenje radi sa sekvencijalnim pristizanjem podataka i ograničenim resursima za označavanje.

Osnovni principi:

• Model procenjuje svaki novi primer čim stigne.
• Izabira samo one koji su najinformativniji (npr. sa visokom neodređenošću).
• Omogućava efikasno korišćenje ograničenog budžeta za označavanje u uslovima kontinuiranog toka podataka.

Primer: u sistemu za filtriranje spama, novi emailovi stalno stižu, a model bira samo one za ručnu proveru u koje sumnja, kako bi poboljšao kvalitet klasifikacije.