Ispričajte mi o svom iskustvu u analizi podataka, projektima i kursevima.

У области анализе података, радио сам са великим скуповима података, користећи алате Python (pandas, numpy, matplotlib) за прет processing и визуализацију. Један од пројеката укључивао је анализу понашања корисника на вебсајту са циљем идентификовања сегмената публике и оптимизације маркетиншких кампања. За то сам градио моделе кластеризације и регресије.

Такође, похађао сам курсеве о анализи података и машинском учењу, као што су "Data Science Specialization" на Coursera и "Machine Learning" од Ендрју Нга. Ови курсеви су ми помогли да савладам методе обраде података, статистику и основе ML, које сам применио у стварним пројектима.

Пример кода за једноставну анализу података:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summar = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summar)

Ово омогућава брзо добијање просечних вредности куповина по сегментима корисника.