Šta je DocVQA i koji modeli su tamo popularni?

DocVQA (Vizuelno odgovaranje na pitanja o dokumentima) je zadatak u oblasti računarskog vida i obrade prirodnog jezika, gde sistem odgovara na pitanja zasnovana na sadržaju dokumenata (npr. skenirane stranice, obrasci, tabele).

Glavni izazov u DocVQA je kombinovanje razumevanja teksta, vizuelne strukture dokumenta i konteksta pitanja.

Popularni modeli za DocVQA uključuju:

• LayoutLM i LayoutLMv2 — modele koji kombinuju tekstualne informacije, podatke o poziciji i vizuelne karakteristike dokumenta za bolje razumevanje strukture.

• Donut (Transformer za razumevanje dokumenata) — multimodalni model koji direktno radi sa slikama dokumenata, bez potrebe za prethodnim OCR-om.

• TAP (Pretreniranje svesno teksta) — modele koji uzimaju u obzir tekst i vizuelne karakteristike radi poboljšanja kvaliteta odgovora.

Ovi modeli obično koriste transformere obučene na velikim skupovima podataka sa anotiranim pitanjima i odgovorima, što omogućava efikasno rešavanje zadataka DocVQA.