Machine Learning / AI
Ako paralelizovať vykonávanie funkcie v Pythone?
Ako zlepšuje PANet FPN?
Čo sú foundation modely v medicíne (MedSAM, RadGraph)?
V čom sa líši sémantické chunkovanie od chunkovania podľa znakov alebo tokenov?
Prečo sa pri binárnej klasifikácii používa sigmoid namiesto softmaxu?
Čo je to predpoveď prerušovanej dopytu (Croston)?
Je dostatočné použiť len jednu vlastnosť súhrnu úveru alebo je potrebné ju prepojiť s inými vlastnosťami?
Čo je problém peeking a ako sa s ním bojuje?
Ako by ste vizualizovali odchýlky v tématických hodnoteniach, aby ste pochopili, ako veľmi ovplyvňujú celkový obraz?
Čo je to pozornosť s posuvným oknom v Mistral?
Čo je BOHB?
Navrhnite systém sémantického vyhľadávania pre firemnú dokumentáciu s 1 miliónom dokumentov.
Vysvetlite vzorec TF-IDF a intuíciu každej zložky.
Aké úlohy rieši ML v robotike (vnímanie, plánovanie, riadenie)?
Aký je bias a variance rôznych typov modelov: lineárne modely, stromy, ansámble stromov?
Ako rozpoznať text na obrázkoch pomocou NLP?
Čo je weak supervision v segmentácii (značky na úrovni obrázka)?
Je možné v Pythone nastaviť predvolenú hodnotu argumentu funkcie ako zoznam a aké problémy to môže spôsobiť?
Čo je optický tok a aké metódy (RAFT)?
Aký bude výsledok dvoch SQL dopytov, ktoré pracujú s tabuľkami oddelení a zamestnancov?