Machine Learning / AI
Aké sú výhody Spark v porovnaní s Pandas?
Aké sú metriky kvality kódu pre code-LLM (pass@k)?
Čo sú RDF a SPARQL?
Čo sú foundation modely v medicíne (MedSAM, RadGraph)?
Čo je jazykový model a aké úlohy rieši?
V čom sa líši sémantické chunkovanie od chunkovania podľa znakov alebo tokenov?
Aké máte znalosti o Linuxe, serveroch a SSH?
Ako vypočítať pravdepodobnosť, že padne hlava pri podmienke, že máme falošnú mincu s dvoma hlavami?
Aké sú metódy profilovania GPU (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Čo je RULER benchmark pre dlhý kontext?
Čo je to sebareflexia u agentov (Reflexia)?
Ako by ste vizualizovali odchýlky v tématických hodnoteniach, aby ste pochopili, ako veľmi ovplyvňujú celkový obraz?
Čo je BOHB?
Čo je padding maska a prečo je dôležité ju zohľadniť v pozornosti?
Aké metriky a metódy sa používajú na hodnotenie modelov a A/B testov?
Čo je výsledkom násobenia kľúčov a dopytov v transformeroch?
Aké úlohy rieši ML v robotike (vnímanie, plánovanie, riadenie)?
Ako strom vracia pravdepodobnosť, že objekt patrí do triedy?
Čo je GCN (Grafová konvolučná sieť) a aký je jej vzorec aktualizácie?
Čo je self-attention?