Machine Learning / AI
Čo sú prístupy pointwise, pairwise a listwise v learning to rank?
Čo je NPU/DSP a aké rámce ich používajú?
Aké metódy existujú na boj s nerovnováhou tried?
V akom programovacom jazyku radšej píšete kód?
V ktorých prípadoch je potrebné vybrať backbones a kedy môžete použiť ResNet50?
Čo je pod kapotou setu? Aká je základná dátová štruktúra?
Môžeš sprístupniť prístup pre všetkých (dokument/panel)?
Aký je rozdiel medzi WHERE a HAVING v SQL a prečo používať HAVING po GROUP BY?
Stretli ste sa niekedy s odporúčacími systémami?
Čo je to výrečnosť GNN a aký má vzťah s testom Weisfeiler-Lehman?
Ako doladiť BERT pre NER? Aká je strata a tokenizácia označení?
Prosím, povedzte mi o vašich skúsenostiach
Ako overiť, že údaje zo zdroja dorazili do úložiska?
Môžete vysvetliť mechanizmus fungovania algoritmu k-closest susedov?
Prečo sa v reziduálnom spojení používa operácia sčítania, nie konkatenácia?
Máte otázky týkajúce sa pracovných podmienok (formát, usporiadanie, plat)?
Ako trénovať LLM, aby neodpovedal, keď v kontexte nie sú žiadne informácie?
Kde sa momentálne nachádzaš teritoriálne a odkiaľ budeš pracovať?
Ako zvyčajne spravujete verzie údajov a modelov v takýchto experimentoch?
Povedzte nám o sebe a vašich relevantných technických skúsenostiach (projekty v bankovníctve: ML modely, anti-fraud, RAG, multiagentné systémy).