Machine Learning / AI
Aké metriky zoradenia boli použité na hodnotenie retrievera?
Popíšte architektúru U-Net a na čo slúžia skip connectiony.
Čo je to model vlastnostného grafu (Neo4j, Cypher)?
Čo je hodnotenie dlhého kontextu? Čo je ihla v kope sena?
Prečo môže byť úloha v Spark-u zaseknutá a trvať veľmi dlho?
Aké sú možnosti výmeny údajov medzi zákazníkom a interným okruhom spoločnosti?
Prečo sa pri binárnej klasifikácii používa sigmoid namiesto softmaxu?
Prečo a kedy používať grafické karty?
Aké nástroje na kvalitu údajov (Great Expectations, Soda)?
Ako odladit a opraviť chybu out of memory pri join v Spark v produkcii po aktualizácii dát?
Ako získať backendy pre nové pozorovania?
Povedzte nám o svojich skúsenostiach a povinnostiach na súčasnom pracovisku.
Čo je 3D paralelizmus (údaje + tensor + pipeline)?
Čo sú black-box a white-box útoky?
Je možné zaručiť, že lineárna regresia predpovedá hodnoty v danom rozsahu pri akýchkoľvek vstupných údajoch?
Čo je safety classifier na výstupe dialógu?
Kom ukázať v marketingu automobilov?
Čo je LoRA a na čo je potrebná?
Čo sú DINO a DINO-v2?
Ako dosiahnuť idempotenciu v systéme notifikácií?