Machine Learning / AI
Aké úlohy ste riešili pomocou svojich dekorátorov v Pythone?
Čo je to kontrastívne učenie v všeobecnosti (SimCLR, MoCo)?
Navrhnite systém automatického označovania produktov podľa fotografií na marketplace.
Aké architektúry sa používajú na segmentáciu?
Aké sú vlastnosti hlasových dialógov (oneskorenie, chyby ASR)?
Máte finančný záujem? A aké sú vaše očakávania ohľadom platu?
Ako sledovať zmeny v obchodných atribútoch v už načítaných údajoch?
Čo je dekorátor v Pythone a na čo slúži?
Čo je to click model (cascade, DBN, UBM)?
Čo je re-ranker v RAG? Aké modely používajú (cross-encoder, bge-reranker)?
Čo je to bayesovská lineárna regresia?
Prečo nepracovať priamo s pôvodnou databázou?
V čom sa WordPiece líši od BPE na úrovni výberu páru na zlúčenie?
Aké sú bezpečnostné problémy s agentmi s prístupom k súborovému systému / shell?
Aká je algoritmická zložitosť operácií iterácie a odstraňovania uzla v spojených zoznamoch?
Aké problémy vznikajú pri spojení funkcií s históriou?
Čo je to histogramové gradientové zosilnenie?
Ako zlepšuje DeBERTa BERT (rozpletaná pozornosť)?
Čo sú bias a variancia, a čo sa znižuje v náhodnom lese?
Prečo je v moderných LLM potrebné bias=False v lineárnych vrstvách?