Machine Learning / AI
Aký je rozdiel medzi chybovou funkciou a chybovou funkcionalitou?
Trade-off medzi pristrasnosťou a varianciou pre metódu k najbližších susedov (kNN) pri k=1 a pri veľkom k.
Prečo je v tejto architektúre potrebná vektorová databáza?
Ako by si ustvaril zaščito pred žaljivkami/provokativnimi vprašanji, da bot ne bi začel kregati v odgovor?
Aký je nápad Margin Loss?
Prečo je v neurónových sieťach potrebná nelinearita?
Čo je to gradient z pohľadu matematiky a ako sa používa v strojovom učení?
Povedaj mi o sebe, svoji izkušnji, s katerimi nalogami si se ukvarjal.
Povedaj mi o sebi: s čim si se ukvarjala/ukvarjal, s čim želiš ukvarjati, o svoji izkušnji.
Ako si začal konať s projektom hodnotenia kvality dialógov? Aké údaje si mal, aký prístup si zvolil?
Úloha klasifikácie s výraznou nerovnováhou tried: aké metriky sú dobré, aké sú zlé?
Nemáte nejakú pevne stanovenú časť platu? Dostávate vždy rovnakú mzdu?
Prečo ste si vybrali Qdrant ako hlavnú databázu?
Postopoma opíšte projekt predikcie odchodu zamestnancov: obchodný problém, formulácia ML úlohy, metriky a údaje.
V ktorej časti (BM25 alebo dense) hodnoty nie sú normalizované?
Zúčastnili ste sa validácie zložitých systémov a agentov v štádiu výroby?
Čo je sparse-vektor? Čím sa líši od dense?
Existujú termíny na hľadanie práce? S ktorými spoločnosťami ešte komunikujete?
Ako pomáhajú Gradient Clipping a Warmup bojovať s výbuchom gradientov a odchýlkou straty na začiatku učenia?
Povedajte o svojem prvom delovnem mestu: s kakšnimi nalogami in projekti ste morali delati, katere orodja ste uporabljali?