Machine Learning / AI

Ako si lineárny model poradí s multikollinearitou znakov?

Aké sú možnosti odberu vzoriek nových tokenov v LLM?

Senior

2gis

Ako sa trénuje reranker?

Prečo sa náhodný les nazýva náhodný?

Middle

Aston

Aká dátová štruktúra v Pythone umožňuje modelovať NoSQL databázy?

Middle

Avito

Ako je plánovaný pracovný čas?

Stále pracujete v spoločnosti (DOM.RF)?

Môžeš jednoducho vysvetliť rozdiel medzi Recall a MRR?

Senior

ivi

Vypočítajte F1 pre model, ktorý vždy predpovedá 0, na vzorke 90 núl a 10 jednotiek.

Middle

OZON

Povedz mi o LoRA: čo je, ako sa trénuje a ako funguje pri inferencii?

Imamo oddelek za človeške vire z denarjem in ambicioznimi načrti, išče agenta, ki vnaša zahteve in odgovarja v bazo znanja. Kako bi pristopil k rešitvi tega vprašanja?

Senior

X5 tech

Porovnajte lineárne a nelineárne modely v klasickom ML — výhody a nevýhody.

Je ti všetko jasné ohľadom produktu (mediálne plány), alebo chceš niečo upresniť?

Kakšna bo vrednost metrike ROC-AUC za klasifikator, ki vedno daje vrednost 0,9 na podatkovnem naboru, sestavljenem iz 90 pozitivnih in 10 negativnih primerov?

Middle

Яндекс Финтех

V čom cítite najväčnú istotu, vo svojej odbornosti alebo v znalostiach, s ohľadom na široký súbor zručností?

Ako rozdeliť údaje do skupín pomocou okienkových funkcií v SQL?

Middle

Иннотех

Máte malý súbor údajov s recenziami filmov v ruštine a ich binárnym označením sentimentu (značky: 0 — negatívne, 1 — pozitívne). Vašou úlohou je implementovať kompletný pipeline za 15 minút na trénovanie jednoduchého modelu klasifikácie textu bez použitia hotových encoderov ako BERT a zobraziť presnosť (accuracy) na týchto dátach. reviews = [ "Tento film je jednoducho úžasný!", "Hrozné herecké výkony a nudný dej.", "Každú chvíľu som si užil!", "Najhorší film, ktorý som videl.", "Skvelá réžia a úžasný príbeh.", "Neznesiteľne nudný a predvídateľný." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]

Senior

Честный Знак

Ako hodnotíte svoju úroveň?

Ako implementovať smerovanie požiadaviek medzi scénami — v akom tvare LLM poskytuje odpoveď a ako sa na základe nej vyberie scénar?

Middle

СБЕР

Napíšte funkciu v Pythone, ktorá prijíma neusporiadaný zoznam celých čísel a vracia medián.