Machine Learning / AI
Koľko ľudí je v tíme?
AstonPorovnajte lineárne a nelineárne modely v klasickom ML — výhody a nevýhody.
Aký bol najväčší zdroj chýb?
Odhadnite, koľko dát je potrebných na dohlbovanie modelu v produkcii, opíšte proces dohlbovania, parametre, funkciu straty (contrastive/triplet) a prečo bola vybraná práve ona.
iviAko je algoritmicky riešené overovanie prítomnosti reťazca v set (hash tabuľke)?
OZONČo je ešte pre teba dôležité teraz (okrem náročných a zaujímavých úloh)?
Ak je worker synchronný, bude mať batching?
Aký je zmysel používania RAG systémov?
СБЕРAké knižnice sa používajú na optimalizáciu LLM?
Ako prebieha tréning s LoRA jednoduchými slovami?
СБЕРO orchestrátor vidí výsledky volaní nástrojov subagent alebo iba konečný výstup samotného subagenta?
2gisAko sa riešia kolízie v množine? Aké metódy riešenia kolízií existujú?
OZONPracoval si s Docker, MLflow, Airflow?
AvitoČo sú DocFormer a BROS?
VK Cloud
ЯндексVysvetlite pojmy 'trénovacia množina' a 'testovacia množina' v kontexte strojového učenia.
Čo sú Bayesian neurónové siete a ako vypočítať posterior?
V čom sa líši None v Pythone, NaN v NumPy a NA v Pandas?
AstonPrečo je potrebná augmentácia údajov?
Čo sú Anserini a Pyserini?
СамокатV čom sa líši volanie funkcie od klasického few-shot prompting pre štruktúrovaný výstup?