Machine Learning / AI
Ako dosiahnuť, aby model odpovedí sledoval prísne stanovenú štruktúru, napríklad v JSON?
Čo je diferenciál?
O ktorom projekte máš najväčší záujem a o ktorom chceš hovoriť?
Aký algoritmus strojového učenia pre klasifikáciu dôverujete?
Aký je rozdiel medzi detach a clone v PyTorch?
Čo je hustý vektor (dense embedding)? Ako sa získava? Aká je jeho veľkosť?
Čo je R-GCN pre grafy s typizovanými hranami?
Ako škálovať systém pri veľkej záťaži?
Čo je pseudo-label refinement v segmentácii?
Popíšte projekt v [spoločnosti]: obchodný problém, vaša úloha, ako ste merali úspech.
Koľko ľudí bolo v tíme a aká bola vaša úloha?
Ako funguje algoritmus gradientného zostupu? Prosím, odpovedzte ústne na túto otázku.
Ako bi razumel, zakaj so učenci v skupini z priporočilnim sistemom prenehali izvajati priporočene naloge?
Čo sa stane, ak je prah klasifikácie príliš nízky?
Ako by ste ohodnotili svoje skúsenosti v tabuľkovom ML v porovnaní s NLP a LLM?
Aké rámce používajú pre KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Ako hodnotiť, ako relevantné boli extrahované časti (presnosť extrakcie)?
Ako sa vám páči formát práce — dvakrát týždenne v kancelárii?
Čo robiť s váhami ML modelu, ak vážia niekoľko gigabajtov? Ako ich uložiť v kontexte Docker?
Ako zistiť, kto koho volal v Qwen bez použitia štruktúrovaného výstupu?