Machine Learning / AI
(Po objasnení s interviewerom) Ako teraz formulovať úlohu a prístup, s prihliadnutím na to, že odporúčania položiek už existujú, a je potrebné umiestniť bloky na hlavnú stránku bez duplikácie obsahu?
Máte tím analytikov?
Povedajte o Random Forest: ako funguje mechanika učenia, ako sa tvoria stromy, ako sa robí predpoveď pre úlohy klasifikácie?
Si naozaj vzdelaný v oblasti ML? Aké máš vzdelanie a je to bakalársky titul?
Bude možnosť poskytnúť pracovné alebo zmluvy na potvrdenie skúseností v záverečných fázach?
Aké sú vlastnosti zoradenia produktov v e-commerce (CTR, konverzia, príjmy)?
Aké vnútorné kritériá určujú terminálnosť listu stromu?
Aké metriky ste získali na modeli hodnotenia nehnuteľností a ako ste na ňom zarábali?
Dáta boli uložené vo forme plochej tabuľky? Vyvíjal si funkcie sám alebo ich za teba niekto iný?
Čo sa stane pri volaní loss.backward()? Čo je to gradient a ako sa vypočíta?
Je možné riešiť problém klasifikácie pomocou lineárnej regresie (bez sigmoidy)?
Čo sú to typové náznaky v Pythone a ako sa používajú?
Primerjajmo DAU, RPS in QPS: če imamo 10 milijonov DAU in se vsak uporabnik prijavi 4-krat na dan, koliko bo RPS in QPS?
Čo robiť, ak nemáš validačnú množinu? Ako validovať model?
Ako overiť, že LLM-as-a-Judge správne hodnotí kvalitu a ako ju kalibrovať?
Nasadili ste svoje vlastné modely do výroby?
Čo je diferenciál?
O ktorom projekte máš najväčší záujem a o ktorom chceš hovoriť?
Aký algoritmus strojového učenia pre klasifikáciu dôverujete?
Aký je rozdiel medzi detach a clone v PyTorch?