Machine Learning / AI
V čem sa razlikujejo naloge klasifikacije in regresije?
Ako boli údaje z PDF dokumentov extrahované pre systém RAG?
Aké metriky ste získali na modeli hodnotenia nehnuteľností a ako ste na ňom zarábali?
Prečo je BF16 pri tréningu veľkých modelov pohodlnejší ako FP16?
Aké sú vlastnosti pri práci s PDF (rastrové vs vektorové)?
Ako overiť, že LLM-as-a-Judge správne hodnotí kvalitu a ako ju kalibrovať?
Plánujete pracovať z Ruska? Z Moskvy? Bude to moskovský čas?
Ako skontrolovať duplicity podľa atribútu v tabuľke SQL?
Čo je to reziduálny blok?
Ali lahko gradient boosting na drevesih extrapolira izven učne množice, če so v značilnostih le zamude cilja?
Aké agregačné funkcie existujú?
Čo sú to modely latentnej difúzie (stabilná difúzia)?
Čo je trik hashovania vlastností a kde je vhodné ho použiť?
Ako škálovať systém pri veľkej záťaži?
Ako škálovať vyhľadávanie podľa embeddingov na milióny dokumentov?
Ako sa trénujú algoritmy strojového učenia a aký je ich hlavný trik?
Čo je rozšírenie dotazu RM3?
Čo je inžinierstvo ontológie a akú úlohu zohráva v KG?
Ako vybrať prah pre automatické odmietnutie a prah pre manuálnu moderáciu v úlohe moderácie inzerátov?
Čo je vizuálna odpoveď na otázky (VQA)?