Machine Learning / AI
Čo je učenie napodobovaním v robotike?
Čo je AlphaFold a aký je jeho princíp?
Môžeš stručne povedať, čo si sa tam naučil (v projekte s požiadavkami/OCR)?
Ako aktualizovať model rizika pri objavení sa nových údajov a hypotéz?
Môžete vysvetliť, ako presne sa počítajú TPR a FPR na každom prahu?
Prečo môže byť porovnanie float čísel nesprávne a ako s tým bojovať?
Ako BERT predstavuje výstupné údaje?
Aká je zložitosť v pamäti a čase u self-attention?
Čo sú grafové neurónové siete pre molekulárne vlastnosti?
Aký je minimálny a maximálny počet riadkov, ktoré možno získať pri ľavom spojení dvoch tabuliek s 10 a 50 riadkami?
Prečo môže kvantizovaný LLM fungovať rýchlejšie a prečo niekedy kvantizácia naopak spomaľuje inferenciu?
Ako spracovať tabuľku v dokumente pri príprave údajov pre RAG?
Ako sa implementuje KV cache pri inferencii autoregresívneho transformátora?
Aké ďalšie metódy boja proti pretrénovaniu okrem dropout existujú?
Aká je asymptotická zložitosť pri viacerých prechodoch zoznamom?
Aké metriky sa používajú na hodnotenie OCR (CER, WER)?
Porovnávala sa celá konverzácia alebo len niektoré jej časti?
Aké kritériá informatívnosti sa používajú pri zostavovaní rozhodovacieho stromu?
Čo je JEPA a aký je nápad spoločného predpovedania embedov?
Očakávania ohľadom platu a preferencie týkajúce sa formátu práce?