Machine Learning / AI
Čo pridáva BERT k architektúre transformátora?
Čo je AWQ a aká je myšlienka per-channel škálovania?
Čo je Dyna-Q?
Čo zabúdajú urobiť s údajmi na CUDA, čo môže viesť k preplneniu pamäte počas tréningu?
Aké metódy kalibrácie pravdepodobnosti existujú a ako fungujú?
Kedy je potrebné vymeniť test? Ako rozlíšiť prípad, keď je test zastaraný, od prípadu, keď test vyhorel kvôli opakovanému použitiu?
Čo je RFM analýza?
Ako funguje dvojúrovňový a dvojitý odporúčací systém a na čo je potrebný?
Ako získať deadlock pre experimenty?
Prečo ste potrebovali 12 000 párov otázka-odpoveď, keď bolo iba 15 šablón?
Nemali ste skúsenosti s antifraudom?
Ako prichádza spätná väzba z Grafana/Loki?
Ako nastavíme parametre v gradientovom boostingu? Ktoré parametre máme a čo budeš nastavovať ako prvé?
Porozprávaj mi o vektorových databázach, aké existujú, v čom sa líšia, prečo ste si vybrali pgvector?
Čo sa stane, ak odstránime strom z náhodného lesa?
Prečo ste sa rozhodli opustiť 1C:Rarus po rok a pol?
Čo sú viacjazyčné vloženia a ako sa trénujú (LaBSE)?
Ako ste opisovali nástroje? Aký je všeobecný formát a hlavné požiadavky na opis?
Máte teraz ponuky/predponuky v rukách? Ako aktívne zvažujete návrhy?
Povedzte nám viac o ant halucinácii — čo sa týmto mechanizmom v systéme myslelo?