Čo sa stane, ak odstránime strom z náhodného lesa?

Ak odstránite jeden strom z ansámblu náhodného lesa, potom:

• Zníženie presnosti modelu: Celková kvalita predpovedí sa môže mierne zhoršiť, pretože sa znižuje počet hlasujúcich stromov, čo znižuje stabilitu a schopnosť generalizácie.
• Zníženie času predpovede: Model bude rýchlejší, pretože je potrebné prejsť menej stromov.
• Vplyv závisí od dôležitosti stromu: Ak bol odstránený strom obzvlášť informatívny (napríklad trénovaný na unikátnej časti dát), strata presnosti bude výraznejšia.

Random forest je založený na myšlienke priemerovania predpovedí mnohých stromov na zníženie preučenia a zvýšenie stability. Odstránenie stromu znižuje súbor, čo môže viesť k zvýšeniu rozptylu a zníženiu kvality, ale vo väčšine prípadov bude strata malá, najmä ak je veľa stromov.

Príklad: ak má náhodný les 100 stromov, odstránenie jedného zníži počet na 99, čo takmer neovplyvní výsledok, ale ak bude odstránená významná časť stromov, model bude menej spoľahlivý.