Čo je Double DQN a aký problém rieši?
Machine Learning / AI
Čo je PPO v kontexte RLHF a ako sa počíta strata?
Čo je dropout?
Čo je invertný index a aké dátové štruktúry sa používajú?
Ako obmedziť počet krokov agenta, aby sa nezacyklil?
Čo je to interleaving vo vyhľadávaní a odporúčaniach?
Čo je hodnotenie dlhého kontextu? Čo je ihla v kope sena?
Čo sa deje s kódom z Jupyter poznámkového bloku ďalej?
Čo je zdieľaná pamäť a prečo ju používať?
Čo je streamové aktívne učenie?
Čo je to skip spojenie a na čo slúži (ResNet)?
Čo je kontrastívne učenie na grafoch (DGI, GraphCL)?
Prečo sa v štatistike a strojovom učení často používa normálne rozdelenie?
Aké sú vlastnosti hlasových dialógov (oneskorenie, chyby ASR)?
Aká je asymptotická zložitosť vyhľadávania v zozname s vnoreným cyklom?
Aké problémy vznikajú pri viacjazyčnom RAG?
Aké sú vlastnosti aktívneho učenia v CV?
Čo je hierarchický softmax a kde sa používa?
Navrhnite systém podpory chatbota založený na RAG s garanciou absencie halucinácií.
Aký je rozdiel medzi L1 a L2 regularizáciou?