Machine Learning / AI

Povedaj o svojom najzanimivejšom projekte na področju NLP in LLM, vključno z arhitekturo in oceno rešitve.

Ako hodnotiť RAG systémy? Aké metriky boli použité?

Porozprávaj mi o ROC-AUC: čo je to a ako sa používa?

Ktoré metriky môžeš uviesť pre úlohy klasifikácie? Porozprávaj mi o každej z nich.

Povedz mi o LoRA: čo je, ako sa trénuje a ako funguje pri inferencii?

Agent nikdy nevolá jeden zo štyroch nástrojov. Ako tento problém preskúmať a vyriešiť?

Čo je agent? Aké sú hlavné komponenty potrebné na vytvorenie agenta? Ako implementovať pamäť?

Ako chrániť RAG pred injekciou promptov a neželaným obsahom?

Povedzte o hlavnej architektúre transformátora, aké sú hlavné časti.

Ako agregovať a analyzovať označenie s prekrytím 3 (tri operátori na jedno otázku, binárne odpovede)?

Čo predstavuje úloha zhlukovania a aké algoritmy poznáš?

Aká funkcia straty sa používa v úlohách klasifikácie?

Porozprávaj o destilácii modelov.

Povedz mi o typoch pozičného kódovania, najmä o Rotary Positional Encoding (RoPE).

Čo je RAG a aké sú jeho hlavné zložky?

Povedz mi o parametroch generácie: teplota, Top-P a Top-K.

Aký je rozdiel medzi cross-attention, masked attention a self-attention?

Imamo regijo, kjer se lahko zgodi tornado. Razvijamo model binarne klasifikacije. Na katero metriko bolj posvečamo pozornost — Precision ali Recall?

Povedz mi, čo je úloha klasifikácie.

Čo je hybridné vyhľadávanie v RAG?