Machine Learning / AI

Pracoval si priamo s PostgreSQL?

Prečo musí byť parameter shuffle v trénovacom dátovom načítači pri tréningu viac ako jednej epochy?

Čo je supervised fine-tuning (SFT)? Aké údaje sú potrebné?

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит

Čo zabúdajú urobiť s údajmi na CUDA, čo môže viesť k preplneniu pamäte počas tréningu?

Aké problémy vzniknú, ak batch normalizácia aktualizuje štatistiky počas validácie?

Čo je detekcia zmenového bodu?

Čo je dropout a ako sa implementuje?

Ako funguje Tableau v zbere dát: samostatne alebo cez pripojenie k vitríne?

Ako pristúpiť k úlohe detekcie objektov pri silnej nerovnováhe údajov?

Ako teplota ovplyvňuje rozdelenie pravdepodobností v softmax?

Čo je DPO a prečo je populárnejší ako PPO v otvorených modeloch?

Middle — Senior

СамокатМагнит

Ako vybrať backbony pre klasifikáciu?

Čo je residual connection a na čo slúži?

Middle

ДомкликМагнит

Prečo je pri destilácii dôležité hľadať podobné vrstvy u učiteľa a študenta?

Čo je BatchNorm?

Prečo počet hodnôt vo výsledkoch dotazu s agregačnými funkciami nie je rovnaký ako počet riadkov?

Čo je to tool-calling a aké typy nástrojov používajú agenti?

Aké tri matice sa používajú v multihead attention?

Prečo je potrebné pred testovaním model prepnúť do režimu inference (model.eval())?

Ako zjednodušiť ResNet50 v úlohe klasifikácie?