V čom sa líši stemming od lematizácie? V ktorých úlohách sa má použiť ktorý?
Machine Learning / AI
Prečo je BF16 pri tréningu veľkých modelov pohodlnejší ako FP16?
Aké kontroly je potrebné vykonať pri výbere rýchlosti učenia pre SFT LLM?
Prečo sa v priemyselnom prostredí častejšie používa gradient boosting ako náhodný les?
Čo je Delta Lake / Iceberg / Hudi a prečo lakehouse?
Aké sú populárne riešenia AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Čo je multimodálny RAG a ako vytvoriť index podľa obrázkov?
Pracovali ste s Apache Spark?
Čo je to bounding box a aké formáty súradníc existujú (xyxy, xywh, cxcywh)?
Aké sú moderné trendy v školení na zmiešaných klastroch GPU+CPU+TPU?
Aké metódy detekcie anomálií pre obrázky (PaDiM, PatchCore)?
Čo je LambdaRank?
Čo je MCMC a aké sú metódy (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Čo je OWL-ViT?
Čo je ROUGE a v čom sa líši ROUGE-L od ROUGE-N?
Čo je boundary loss a na čo je potrebný?
Ktoré úlohy považuješ za ideálne a čím chceš byť zamestnaný?
Čo sú detektory bez kotvy? Porozprávajte o FCOS.
Čo sú embeddingy znalostných grafov (TransE, RotatE, ComplEx)?
Čo je to asynchrónne checkpointing a ako funguje?