Čo je učenie bez učiteľa a aké modely sa používajú?
Machine Learning / AI
Čo je to graf a ako sa predstavuje pre neurónové siete (matica susednosti, zoznam hrán)?
Čo je LambdaRank?
Čo je to diferenciálna ochrana súkromia a DP-SGD?
Ako pridať nový zdroj údajov s krátkou históriou do logistickej regresie?
Aký je rozdiel medzi gradient boostingom a náhodným lesom?
Ako p-hodnota spája pozorované údaje s nulovou hypotézou?
Ako zorganizovať kontrolnú skupinu (test) v rizikových modeloch?
Čo je to gradient boosting?
Čo sú parametrické a neparametrické štatistické testy?
Čo je autoencoder pre detekciu anomálií a ako sa počíta chyba rekonštrukcie?
Ako oceniti kakovost modela s pomočjo ROC AUC in kaj pomeni slab ali dober rezultat?
Čo je GCN (Grafová konvolučná sieť) a aký je jej vzorec aktualizácie?
Čo je pivotovaná normalizácia?
Čo je to pairwise preferencia a ako ju vypočítať?
Čo je RoPE (rotačné pozičné vloženia) a aké má výhody?
Čo je FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Ako sa vyhnúť skresleniu vzorky pri trénovaní modelu na schválených úveroch?
Aké metriky sa používajú pre regresiu?
Aké moderné metódy sú účinné pre časové rady?