Čo je parametrizácia v-predikcie vs eps-predikcie?

v-predikcia a eps-predikcia sú dva rôzne spôsoby parametrizácie difúzneho procesu v generatívnych modeloch, ako sú modely difúzie na generovanie obrázkov.

• v-predikcia (predikcia rýchlosti) — model je trénovaný tak, aby predpovedal "rýchlosť" zmeny šumu, teda určitú kombináciu pôvodného obrázka a šumu. To umožňuje zlepšiť stabilitu a kvalitu generácie, pretože sa model zameriava na predpoveď smeru zmeny.

• eps-predikcia (predikcia epsilon) — model priamo predpovedá šum pridaný v každom kroku difúzie. Ide o klasický prístup, kde je úlohou modelu obnoviť šum, aby bolo možné získať čistý obrázok.

Hlavný rozdiel je v tom, že v-predikcia môže lepšie zohľadniť dynamiku difúzneho procesu, čo niekedy vedie k kvalitnejším výsledkom a stabilnejšiemu tréningu. Výber parametrizácie závisí od architektúry a úlohy, ale obe sú široko používané v moderných difúznych modeloch.