V gradientovom posilňovaní je cieľovou premennou pre n-tý strom záporný gradient funkcie straty vzhľadom na predpovede modelu v aktuálnej fáze. Jednoducho povedané, každý nasledujúci strom sa učí predpovedať chybu (zvyšok) predchádzajúceho modelu, aby minimalizoval funkciu straty.

Napríklad, ak je funkcia straty stredná štvorcová chyba, bude cieľovou premennou pre n-tý strom rozdiel medzi skutočnými hodnotami a súčtom predpovedí všetkých predchádzajúcich stromov.

Predchádzajúce Ďalej