Čo je centrálna limitná veta a prečo je dôležitá?

Centrálny limitný teorém (CLT) tvrdí, že pri dostatočne veľkom počte nezávislých a rovnako rozdelených náhodných premenných bude ich priemer približne normálne rozdelený, bez ohľadu na pôvodné rozdelenie týchto premenných.

Je to dôležité, pretože umožňuje použitie normálneho rozdelenia na odhad a analýzu dát v rôznych úlohách, aj keď pôvodné dáta nie sú normálne. V strojovom učení a štatistike, CLT odôvodňuje použitie metód založených na normálnom rozdelení na tvorbu intervalov spoľahlivosti, testovanie hypotéz a iné analytické úlohy.