Čo je to hodnotiaci rámec RAG (Ragas, TruLens)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) hodnotiaci rámec je prístup a súbor nástrojov na hodnotenie modelov, ktoré kombinujú generovanie textu s vyhľadávaním relevantných informácií z externých zdrojov.

Ragas a TruLens sú príklady takýchto rámcov alebo knižníc, ktoré pomáhajú:

• Hodnotiť kvalitu odpovedí veľkých jazykových modelov (LLM), pričom zohľadňujú nielen generovanie, ale aj relevantnosť extrahovaných dát.
• Analyzovať, ako dobre model využíva externé znalosti počas generovania.

Hlavnou myšlienkou RAG je zlepšiť generovanie tým, že ho doplníme relevantnými informáciami z databáz alebo dokumentov, a rámec hodnotenia RAG pomáha merať účinnosť tohto procesu, odhaľovať chyby a zlepšovať kvalitu.

Tieto nástroje sú dôležité pre vývoj a testovanie systémov, kde je generovanie textu úzko spojené s vyhľadávaním a využívaním externých dát.