Uči s učiteljem je metoda strojnega učenja, pri kateri se model usposablja na označenih podatkih, torej vhodni podatki imajo ustrezne pravilne odgovore (etikete). Cilj je naučiti se napovedovati te etikete za nove podatke. Na primer, razvrščanje e-poštnih sporočil kot spam ali ne-spam.

Učenje brez učitelja deluje z neoznačenimi podatki, model pa poskuša sam odkriti skrite strukture ali vzorce, na primer, združevanje podobnih objektov (klasteriranje) ali zmanjševanje dimenzionalnosti podatkov. Tukaj niso vnaprej znani pravilni odgovori.

Predchádzajúce Ďalej