V ktorých prípadoch by ste mali použiť Spearmanovu koreláciu namiesto Pearsonovej?

Корреляция Спирмена используется вместо корреляции Пирсона, когда данные не удовлетворяют требованиям нормального распределения или когда зависимость между переменными не является линейной, а монотонной (то есть переменные изменяются в одном направлении, но не обязательно линейно). Спирмен основан на рангах данных и устойчив к выбросам и нелинейным монотонным связям.

Пример случаев для Спирмена:

• Данные имеют сильные выбросы.
• Зависимость между переменными монотонная, но не линейная (например, экспоненциальная или логарифмическая).
• Данные порядковые или ранжированные.

В то время как корреляция Пирсона подходит для измерения линейной зависимости между количественными переменными с нормальным распределением.