Čo je Feast a aké má komponenty (offline/online obchod)?

Feast (Feature Store) je platforma za upravljanje i pružanje karakteristika (features) u sistemima mašinskog učenja. Ona pomaže centralno skladištenje, ažuriranje i isporuku karakteristika kako za obuku modela (offline), tako i za online inferencu (online).

Glavne komponente Feast-a:

• Offline Store: skladište istorijskih podataka karakteristika koje se koriste za obuku modela. Obično je to data lake ili baza podataka, poput BigQuery, Snowflake ili Parquet fajlova u cloud skladištu.

• Online Store: baza podataka sa niskom latencijom namenjena za brzi pristup svežim karakteristikama tokom rada modela u produkciji. Često su to key-value skladišta, poput Redis, Cassandra ili DynamoDB.

Feast obezbeđuje konzistentnost podataka između offline i online store, automatizuje ažuriranje karakteristika i integriše se sa ML pipeline-ima radi pojednostavljenja razvoja i operacija modela.