Navrhnite systém moderácie UGC obsahu (text + obrázky).

Pre navrhovanie systému moderácie obsahu vytvoreného používateľmi (UGC) s textom a obrázkami je možné použiť nasledujúci prístup:

1. Zber a predspracovanie údajov:

   • Pri nahrávaní obsahu ho okamžite uložte do fronty na moderáciu.
   • Pre text: normalizácia, tokenizácia.
   • Pre obrázky: zmena veľkosti, konverzia do požadovaného formátu.

2. Automatické filtrovanie:

   • Text: použitie NLP modelov na detekciu toxicity, spamu, urážok (napríklad klasifikátory založené na BERT alebo špecializované modely).
   • Obrázky: použitie modelov počítačového videnia na detekciu zakázaného obsahu (napríklad NSFW, násilie).

3. Ručná moderácia:

   • Obsah, ktorý vyvoláva pochybnosti alebo má nízku dôveru v model, sa odošle moderátorom.
   • Rozhranie pre moderátorov s možnosťou rýchleho prehliadania a rozhodovania.

4. Spätná väzba a učenie:

   • Výsledky ručnej moderácie sa používajú na doškolenie modelov a zlepšenie kvality automatického filtrovania.

5. Škálovateľnosť a odolnosť voči chybám:

   • Použitie mikroservisov na spracovanie textu a obrázkov.
   • Fronty správ (napríklad Kafka) na asynchrónne spracovanie.
   • Cacheovanie výsledkov na urýchlenie opakovaných kontrol.

6. Bezpečnosť a dôvernosť:

   • Šifrovanie údajov.
   • Kontrola prístupu k moderovacím nástrojom.

Príklad architektúry:

Používateľ -> API nahrávania -> Moderovacia fronta ->
[Modul NLP pre text] + [Modul CV pre obrázky] ->
Výsledky -> Automatické rozhodnutie alebo -> Ručná moderácia ->
Uloženie a publikovanie

Tento prístup umožňuje efektívne filtrovať neželaný obsah, znižuje záťaž na moderátorov a zabezpečuje kvalitu moderácie.