Ako sa líši RoBERTa od BERT v procese učenia?

RoBERTa je vylepšená verzia BERT, ktorá sa odlišuje predovšetkým v procese učenia:

• RoBERTa sa trénuje na väčšom objeme dát a dlhšie, čo zvyšuje kvalitu modelu.
• Úloha predpovede nasledujúcej vety (Next Sentence Prediction, NSP) bola odstránená v RoBERTa, pretože experimenty ukázali, že NSP nezlepšuje kvalitu.
• Používa sa dynamické maskovanie tokenov namiesto statického, čo robí učenie rozmanitejším.
• RoBERTa používa väčšie dávky a agresívnejšie hyperparametre.

Hlavný rozdiel je teda v opustení NSP a vylepšení procesu maskovania a objemu dát, čo vedie k kvalitnejším reprezentáciám textu.