Aké rámce sa používajú na vytváranie RAG?

Na výstavbu Retrieval-Augmented Generation (RAG) sa používajú niektoré populárne rámce a knižnice, ktoré pomáhajú integrovať vyhľadávanie v databáze znalostí s generovaním textu. Medzi nimi:

• Hugging Face Transformers — poskytuje modely na generovanie textu a nástroje na integráciu s externými zdrojmi dát.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — knižnica pre efektívne vyhľadávanie vo vektorových reprezentáciách dokumentov.
• Haystack — rámec na budovanie systémov vyhľadávania a otázok a odpovedí, podporuje prístup RAG.
• LangChain — knižnica na vytváranie reťazcov spracovania dát s LLM, vrátane RAG.

Zvyčajne je RAG postavený na kombinácii modelov generácie (napríklad GPT, BART) a systémov vyhľadávania podľa indexov dokumentov, implementovaných pomocou týchto rámcov.