Prečo je F1 skóre považované za harmonický priemer presnosti a recallu, a nie aritmetický?

F1-skóre je harmonický priemer presnosti a recallu, pretože lepšie odráža rovnováhu medzi týmito metrikami, najmä keď sa výrazne líšia. Aritmetický priemer môže skresliť hodnotenie smerom k vyššej hodnote, bez zohľadnenia toho, že nízka hodnota jednej z metrík je kritická.

Harmonický priemer dáva väčšiu váhu menšej z oboch hodnôt, takže F1-skóre bude nízke, ak je buď presnosť, alebo recall nízky. To je dôležité pri klasifikačných úlohách, kde je potrebné nájsť kompromis medzi presnosťou a úplnosťou.

Vzorec pre F1-skóre:

F1 = 2 \times \frac{precision \times recall}{precision + recall}

Týmto spôsobom F1-skóre podporuje zlepšenie oboch metrík, nie len jednej.