Čo je DeepLab a aký je nápad ASPP?

DeepLab je architektúra neurónových sietí na semantickú segmentáciu obrázkov, ktorá efektívne zvýrazňuje objekty na rôznych mierkach. Hlavnou myšlienkou je použiť rozšírené (dilated) konvolúcie na zväčšenie poľa vnímania bez straty rozlíšenia.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) je kľúčová súčasť DeepLab, ktorá aplikuje niekoľko paralelných konvolúcií s rôznymi mierkami rozšírenia (dilation rates). To umožňuje zachytiť kontext na rôznych mierkach súčasne, čím sa zlepšuje kvalita segmentácie objektov rôznych veľkostí.

Príklad: v ASPP sa kombinujú niekoľko konvolúcií s dilation=1, 6, 12, 18, aby sa získala bohatá reprezentácia kontextu.