Čo je samonadzorované predtréning pre GNN?

Samoučiace predtréningy pre grafové neurónové siete (GNN) sú metódou učenia, pri ktorej sa model učí extrahovať užitočné reprezentácie z grafových dát bez použitia označených štítkov. Namiesto toho sa používajú úlohy založené na samotnej štruktúre grafu alebo vlastnostiach uzlov/hrán, ako je predpovedanie skrytých častí grafu, kontrastné učenie alebo obnovenie informácií.

Tento prístup umožňuje GNN naučiť sa rozumieť štruktúre a vzťahom v grafe, čo zlepšuje následné úlohy s učiteľom (napríklad klasifikáciu uzlov alebo grafov), najmä keď je málo označených dát.